广告代理商可以通过6种方式在人工智能世界中茁壮成长

作者:花翥逼

人工智能(AI)和机器学习一直是PPC的一部分 - 那么人工智能和机器学习为何突然成为热门话题呢?部分原因在于,指数级的进步现在已经将技术带到可以合法地与人类客户经理的绩效和精确度竞争的程度上我最近报道了人类应该在PPC中扮演的新角色,因为自动化接管在这篇文章中,我将提供一些关于在线营销机构应该考虑做些什么以在AI驱动的PPC管理世界中取得成功的想法根据“第二机器时代”一书的作者,国际象棋大师Garry Kasparov提供了一个有趣的洞察人类如何1997年他成为第一个被计算机击败的国际象棋冠军后,计算机应该一起工作。在他失去深蓝之后的比赛中,他注意到了一些事情:第一点在我之前的帖子中有所涉及,它是基础为什么聪明的PPC经理会学会与AI合作而不是与之抗衡呢?第二点让我想到了其他一些场景,其中获胜者并非必需品最熟练的世界上最成功的咖啡连锁店是否拥有最好的咖啡师?最成功的酒店是否聘请天生就知道如何让客人满意的员工?否几乎在任何人类都是经验的重要部分的情况下,通过一个明确的任务来实现成功,这个任务得到了一个非常强大的过程和工具来支持,因此,我相信在PPC机构的世界中,主要重点应放在构建一个惊人的流程上,并为团队配备工具,使流程易于遵循当AI接管您的代理机构中的某些任务时,请确保您的员工了解并遵循利用该技术提供的流程结果考虑一下您如何说服现有客户注册您的代理商如果您的投入包括您因为您真的擅长出价管理(机器越来越擅长)而产生惊人的结果,您可能需要调整您的定位您不想让你的主要价值主张可以由任何人自动驾驶 - 并因此变得非常难以定价使你成功那个是n也就是说你应该完全不再考虑投标管理这样的事情相反,你应该提供与人工智能系统相辅相成的技能,而不是与之竞争的技能。谷歌首席经济学家哈瓦里安给出的职业建议“成为不可或缺的”补充廉价和丰富的东西“例如,成为一名数据科学家,因为我们需要更多的人来理解数据,并弄清楚如何将我们从更复杂的AI转变为新战略的新见解在上下文中一个广告代理商,这很有道理你希望能够说你有伟大的数据科学家,他们可以了解自动化系统正在做什么,并为下一个测试的东西提出坚实的建议你知道加州最大的农业出口?我猜到了葡萄酒,但正确答案是杏仁这是怎么回事?事实证明,杏仁很容易机械收获;你基本上有一台猛烈摇动树的机器,所以坚果倒下来收获所以农民们认为通过使用自动化可以提高生产效率,而且整个州的所有突然的番茄田都变成了杏仁果园但人们想要的不仅仅是只是杏仁在他们的盘子上,所以尽管自动化如何使整个国家的经济在某个方向上移动,它也为没有自动化的农民创造了机会我们可以将此类比应用于付费搜索机构由于AI的进步,它是给定的他们将很好地管理投标,并且还假设这项服务会很便宜,因为技术已商品化它像农民这样的机构可以用更高的费用来补充他们的高度自动化服务产品所以要弄清楚什么会在自动化程度更高的事情上成为您的利基并考虑如果您在管理出价方面与下一个机构一样出色,客户为什么会想雇用您弄清楚你真正擅长的哪些附加服务更难以自动化(现在),并可用于赢得新业务 创新机构赢得奖项,这使得他们更容易找到新客户并发展他们的业务但是,如果一个机构如何通过一些产生类似结果的自动化系统完成大量工作而创新?我相信经济学家Martin Weitzman对创新的重组观点提供了一种可能性重组创新将创新描述为一个过程,通过这个过程,新想法作为现有想法的组合而出现由于使用机器学习的更好的预测系统,现在机构可以更快地测试新想法因此,一个利用机器学习进行测试并拥有一个非常强大的流程的机构将能够超越其竞争对手一个机构的创新是将想法重新组合成有价值的新想法测试新想法的问题在于它过去需要花费很多时间但是由于技术的原因,你可以更快地测试更多的东西,而获胜的代理商将是那些寻找新赢家最快的代理商。他们可以通过优先考虑最有可能的赢家进入最快的流程来实现这一目标,拥有最好的测试技术业务是一个很大的优化问题作为代理所有者,你平衡劳动力(人数),和资本投资(技术)以达到目标速度,质量和成本水平的结果随着技术在PPC管理的更多方面得到应用,知道如何优化方程变得至关重要一些广告商未能看到的是没有完美的技术(就像没有完美的人力资源员工一样),但是如果一项技术让你足够接近理想的结果,同时释放你的员工在其他事情上工作的时间,那就是胜利我们都为我们公司招聘人员,即使是我们知道所有人都会犯错误但是我们雇用了最好的东西,因为它让我们更接近目标,即使不是百分之百那么当我们考虑资本投资时,为什么它应该有所不同呢?我的一位前同事仍然在Google上分享了一些广告客户告诉他不会使用广泛匹配的示例,因为这会导致他们的广告对不相关的查询产生一些印象但是当他们进一步激励时,他们无法量化这种影响。在很多情况下,额外的点击次数可以忽略不计,而他们通过让Google的AI处理查询探索所节省的时间非常重要在我看来,这是对该客户经理的时间进行了很差的优化以换取目标精确度的小额牺牲,他们美国哲学家埃尔伯特·哈伯德说:“一台机器可以完成五十名普通人的工作,没有一台机器可以完成一个非凡的人的工作”而且他在工程方面做了一件很棒的工程师可以完成10名优秀工程师的工作因此,随着机构的更多工作由机器完成,你需要更少的人来做重复工作,最聪明的人可以完成剩下的任务比以往任何时候都更重要在PPC上工作从来都不是无聊的一天,主要是因为Google每年都会推动这么多变化但是今年人工智能将会激起一些挑战并创造一些挑战不像我们习惯处理的那些希望,这里分享的一些想法会让你想到让你的机构在AI世界中成功的策略 - 首先PPC请继续关注我在本系列中的下一篇文章,我在那里将介绍技术如何让我们在这里以及我们今天可以自动化的内容本文中表达的观点是客座作者的观点,....