语音搜索和虚拟助手 - SMX高级会话回顾

作者:余峋

<p>语音搜索就是那里的嗡嗡声,有人说到2020年,所有查询的50%可以是图像或语音个人,我认为估计是积极的,但事实是它是一个快速增长的部分它也很重要要注意“语音搜索”可能不是我说的正确标签,因为许多“查询”实际上都是命令,比如“打电话给妈妈”这不是你曾经输入谷歌搜索框的东西但是,那里对于早期参与语音的人来说,这是一个很大的机会学习对话界面是一项艰苦的工作,需要实践和经验因此,我期待看到SMX Advanced的“优化语音搜索和虚拟助手”面板,今天我我们将回顾一下这三位发言者所分享的内容首先是Upasana Gautam(又名Pas)她关注的是Google如何衡量语音识别的质量,如Google白皮书Pas在论文中讨论的五个主要质量指标:接下来,她详细了解了质量指标字错误率(WER)这个衡量单词级错误识别的指标计算如下:WER不一定很好衡量最终搜索结果将会产生什么影响,因此在测量时,它会超越Webscore下面的一些其他指标Webscore跟踪识别器的语义质量更高级别的识别结果导致更高的Web评分时间关系和语义关系是WebScore谷歌专注于优化这一指标,其计算方法如下:困惑度这是对一组词语大小的衡量,这些词语的大小可以通过查询中先前识别的单词来识别</p><p>它可以作为一个粗略的衡量标准语言模型的质量越低,困惑得分越低越好,计算方法如下:词汇率超出此度量标准跟踪不在语言模型中的单词数量,并且保持这个数字尽可能低是很重要的,因为它最终会导致识别错误这种类型的错误也可能导致周围单词的错误,这是由于语言模型的后续错误预测和声学错位延迟这是通过语音完成搜索所需的总时间因素包括:如果您对开发语音助手解决方案感兴趣,理解此模型非常有用,因为它可以让我们更好地调整我们自己的语言模型</p><p>会话界面我在我们开发的语音助手中学到的一件事就是选择更简单的激活短语可以改善我们的行动或技能的总体结果Pas SMXInsights演示组:声音,搜索和语义:表格如何跟随功能Katie分享了一些关于10,000个Google Home搜索结果的Backlinko研究和BrightLocal对本地结果的语音搜索研究的数据ts:她的演讲主题在她的演讲中得到了强调,并非所有主题都适用于语音搜索</p><p>例如,通过实体搜索,数据将从知识图中提取出来,而您的品牌将无法获得知识图的可见性来源结果托管您的金钱或生活(YMYL)类型内容的网页不太可能被提供为语音结果当您决定要为语音搜索定位的内容时,您应该仔细考虑整体客户之旅:您可以从许多不同的来源获得有用的想法和趋势:从那里您可以找出最适合语音优化的主题您还可以考虑在Google应用或Alexa Skill上开发自己的操作但要小心,但是,因为那里很多人已经在做这些事情你可以从凯蒂的图表中看到市场很拥挤确保你开发出足够有用的东西,让人们想要与之互动</p><p>另外,确保Google Actions和Alexa Skills符合您的商业价值为此您可以利用:Katie的SMXInsights:演示套牌:优化语音搜索和虚拟助手Benu通过讨论语音搜索的七个步骤开始她的演讲:她也分享了有趣的内容关于人们如何使用语音搜索的数据:语音搜索的一个重要因素是,当您从设备获得口头答复时,它通常作为一个单独的答案 如果你不是那个答案的来源,那么你就没有机会进行这种曝光,Benu也讨论了在客户旅程的每个阶段提供对话内容的重要性,并在旅游行业中分享了一个例子她和她的团队查看了客户在“我附近的酒店”等查询中的排名,并在桌面上查看了位置15和位置67的客户排名这提醒您在选择时需要在移动设备上查看排名您可能能够获得精选片段的候选人如果您这样做,您将有更好的机会成为语音查询的响应</p><p>精选片段通常用于信息查询,并且通常用于长尾查询</p><p>他们回答的问题经常从为什么,什么,如何,何时或谁开始你应该寻求为旅程的每个阶段创建内容,但是80%的内容应该是na中的信息ture,因为这些是最具特色的片段的内容以下是对不同内容类型的一些考虑:此外,这里有一些内容提示:Benu还提出了一个语音优化网站的网站架构图如下:Benu,的概念是在您的网站的每个主要页面上集成常见问题解答此外,您需要调整您的组织以购买此方法包括开发人员,设计人员,内容创建者等</p><p>她还谈到了创建操作和技能的过程,并包括流程图对于这个过程:Benu也是使用多种方式连接和与客户聊天的倡导者,如下图所示:演示组:优化语音搜索和虚拟助手许多伟大的观点和信息共享当你开始自己的旅程理解声音,准备好进行实验,并准备好犯一些错误它,一切都好在这个新兴的空间里站起来的机会是r如果你以开放的心态和实验的意愿接近它,....